| Data | Duração | Método |
|---|
| 2025-11-26 | 17:00 - 17:45 | Presencial |
Supervisores presentes
- Rafael Teixeira ✔️
- Rafael Direito ✔️
- Rui Aguiar ❌
Membros presentes
- Alexandre Andrade ✔️
- André Martins ✔️
- João Pereira ✔️
- Miguel Neto ✔️
- Thiago Vicente ✔️
Assuntos discutidos
- Dúvidas sobre pormenores do dataset escolhido
- Estratégias de estudo do dataset
- Modelos, model versioning e prediction
Resumo
- Discussão sobre filtragem de dados no dataset escolhido
- Discussão sobre interação entre dados e modelo, dados de valor para os objetivos em questão, próximos passos a dar
Notas
- Apesar do core do trabalho ser backend, não esquecer da componente de frontend, sobretudo para demonstração
TODO
- Estudar o comportamento do dataset de modo a descobrir um período temporal com continuidade de dados de dimemnsão considerável
- Começar o desenvolvimento do Proceessor e da componente de ML