| Data | Duração | Método |
|---|
| 2025-09-29 | 11:00 - 11:30 | Presencial |
Supervisores presentes
- Rafael Teixeira ✔️
- Rafael Direito ✔️
- Rui Aguiar
Membros presentes
- Alexandre Andrade ✔️
- André Martins ✔️
- João Pereira ✔️
- Miguel Neto ✔️
- Thiago Vicente ✔️
Assuntos discutidos
- Primeiras etapas de trabalho
- Discussão do projeto e da leitura de papers feita até à altura
- Áreas abordadas pelo scope do projeto
Resumo
- Esclarecimento sobre a natureza de algumas soluções existentes
- Explicação de conceitos como model training, substituição de modelos após queda de performance, entre outros
- Explicação da forma como os vários componentes podem comunicar entre si
Notas
- Para além do âmbito de machine learning, são essenciais áreas como a segurança
- Para o levantamento de requisitos, para além da análise do projeto em si, a leitura de papers pode oferecer bons insights sobre esse aspeto
- Datasets existentes em papers são de valor, podem ser úteis para fases posteriores do projeto
TODO
- Continuação da leitura de papers
- Identificação do problema a resolver e levantamento de requisitos (funcionais e não funcionais)
- Início do desenvolvimento de uma arquitetura high level